李小龙传奇完整版免费观看 高清

评论:

• 厍欣畅 5小时前 :

  剧作散漫幼稚、直男气味溢出的算法电影。这种明显无脑讨好下沉趣味的烂片，倒是没有影评人骂它“讨好观众”+希望导演退休。

• 夏白秋 0小时前 :

  本片两大看点：加朵的腿和黄老板的沙雕(笑cry)。。。

• 呈漫 6小时前 :

  就很俗，你完全看海报三人就知道的，谁负责穿高叉裙露腿吸引注意力，谁负责大块头砰砰砰，谁负责身手矫健和大块头弄搞笑元素，标准爆米花片，看个乐子

• 刚舒云 8小时前 :

  变体：《绿灯侠大战神奇女侠：正义黑亚当》（世界头号通缉犯，化名黛安娜·普林斯，以员工身份作掩护，潜藏卢浮宫）。

• 彩梅 3小时前 :

  像是给三位主演量身定做的角色，全部重蹈覆辙，岩石强森还是憨且正义不像反角，ryan还是贱贱的话痨从死侍到blue guy，盖朵还是能打的美艳女子填补古墓丽影的空缺。中规中矩的片子，有反转，爆米花电影看着不累不闹心。话说蛋不是俄罗斯特产吗怎么成了古希腊文物保护？😂

• 师星文 9小时前 :

  从人物到情节几乎没有任何创作可言，所以居然比想象的要强一些。

• 卫小利 2小时前 :

  看这阵容就能知道，绿灯侠负责嘴碎搞笑，神奇女侠负责展示美貌，黑亚当负责上串下跳，大伙一起看个热闹，基本上这就是全片基调，剧情什么的已经完全不再重要。最后果然不出我所料。妙妙妙！

• 抄欣笑 4小时前 :

  就很麦高芬，很好笑，就是解密过程离谱的简直就像给傻子喂饭一样，毫无解密后的快感，不过，强森负责猛，话痨死侍负责槽，而长腿盖朵负责美就完事儿了。双重间谍反转的戏码也看多了也毫无波澜，反倒是结尾那个比达斯警官的ins账号还糟糕的地方就挺黑。又抹黑中俄是吧哈哈哈

• 令狐代芹 9小时前 :

  看了点映。一个女人撑起一个家。电影其实很美好，现实只会更加残酷。

• 凡林 9小时前 :

  偷艺术品的小贱贱，执行任务的巨石强，惊艳派对的戴安娜…三位巨头各自领域最擅长的风格和元素拼贴一番，加上好莱坞特工片框架，拼出了一部新电影。以及，千万、不要、短时间内、看两部、巨石强森、的电影！

• 卫铲臣 8小时前 :

  有很多经典娱乐片的影子，但也只有影子，几位万人迷把自己最经典的角色重复一遍供大家消遣，仅此而已，最好笑的点是权游卡司黄老板的客串。

• 彩婷 9小时前 :

  太失望了 剧情随便得像是以前所有神偷片东拼西凑出来的半成品 三个那么高人气的主演联动起来居然那么了无生趣 小贱贱和巨石强森的搞基远远比不过王牌保镖里和塞缪尔杰克逊有火花，还有我女神盖尔加朵除了美这电影完全没有给她一点应有的亮点。开头那段追逐打斗其实还挺好的 摄影也有一股特有的顺滑气质 后面深入偷蛋却直接崩掉了 还来了个毫无惊喜看了让人皱眉的反转 郁闷死了。关键是美工方面 这几个蛋除了金子做的 一点都没有华丽璀璨的感觉 给我都不想偷。

• 勇雅彤 3小时前 :

  【Netflix】一星半。Netflix不愧有钱任性

• 巫雨石 0小时前 :

  不难看，至少比007好看，就是有点太大数据了。不知道怎么形容，就是大数据AI剧本的感觉，人物设定、桥段情节甚至打斗场面都是经过精准计算放到该放的地方的。徐远翔如果还在阿里的话倒可以去向网飞取取经，当初那个淘汰活人编剧的理想没准真能实现。三个主演都挺喜欢，但在这部里基本各演各的，最后的反转就纯粹反转，为了这个反转刚有点看点的人物关系立马崩了，有点可惜，而且应该上大屏幕的

• 仆夏容 9小时前 :

  加朵几乎可以继承朱莉的衣钵了，和强森站一起的剪影，恍惚是当年的朱莉和威利斯～真是一代新人换旧人了～（斗牛场那里的特效是真的假。动作指导不行，加朵打起来都不美～最大的问题还是剧情太平～）

• 干思远 1小时前 :

  哎呀，不能瞎编啊，疫情之后确实需要全球旅游动作片，但好歹剧情逻辑上得靠点谱吧

• 宰茂德 3小时前 :

  穿越机好酷啊，在大片里都没看到过呢！疫情期间拍的？还能去这么多地方啊！里面的梗和彩蛋也太多了吧！三个人都演过超级英雄吗？等待续集啦！

• 卢建柏 5小时前 :

  霍布斯探长不去抓飞车贼却跑来贼喊捉贼 神奇女侠不去拯救世界却来客串信用诈骗师 小贱贱还是那么贱 一开始是神偷片 中间变成夺宝片 最后反转却成了行骗天下 世界上排名前三的诈骗师和神偷之间相杀相爱是有点意思 但他们干的事确实差点意思 偷第二个蛋的整体流程是全片高光时刻 第三个蛋的地下狂飙真的不是速度与激情4结尾飙车的翻版么 三位主演的个人魅力确实极其强大 整部电影却只是如此了 不能说难看 就是平庸而已

• 以美曼 0小时前 :

  这就是大数据的力量，美国人民就爱看神奇女侠+死侍+大块头的配置，netflix就做一个这样的配置。这就是人民的网飞。

• 于夏瑶 3小时前 :

  为蛋而扯淡，网飞大数据下的蛋居然如此陈旧老套低端。