剧情介绍

  动画分为三个短篇。
  《一碗乡愁》:青年小明(坂泰斗 配音)独自一人离开故乡来到大城市北京打拼,掐指一算,他已经很久没有回去过了。某日,小明拖着疲惫的身躯去往上班的路上,忽然怀念起了家乡的味道。往事伴随着思念渐渐浮现。
  《霓裳浮光》:依琳(寿美菜子 配音)和璐璐(白石晴香 配音)是两个生活在广州的年轻女孩,无依无靠的她们相互扶持,将彼此视为自己的亲人。依琳曾经是一名红极一时的人气模特,但现如今,她能够很明显的感觉到自己的事业正在走下坡路。巨大的压力之下,她只有将情绪发泄到离自己最近的璐璐的身上,两人之间产生了隔阂。
  《纤雨初晴》:故事发生在1990年代的上海,李墨(大冢刚央 配音)和夏小雨(长谷川育美 配音)是青梅竹马的玩伴,两人的友谊一直持续到了中学时代。然而,当李墨离开了故乡去别的城市上学之后,这段友谊便画上了句点。

评论:

  • 亓官邵美 6小时前 :

    开头温馨的氛围营造得相当出色,本以为韩国最擅长骗眼泪,结尾应该挂掉几个配角,结果居然是一个大团圆,完全就是一部喜剧片啊...这坑,是不是哥斯拉在地球另一边放大招(原子吐息)造成的啊?

  • 宁元忠 5小时前 :

    演员真的不能参加太多综艺,一筐猪出现就想笑

  • 公冶从阳 6小时前 :

    有点蛇头鼠尾,莫名就死去的小男孩,还有群体在地下500米就是为了搞笑的,总之不推荐.(我因为李光诛才看得本片)

  • 何飞鸣 7小时前 :

    电影7分吧

  • 卫克付 3小时前 :

    12.16微光,50min以后跳着看没看完

  • 司空长旭 3小时前 :

    搞笑木有,惊悚也木有,就是以夸张的手法讲述了一堆现代人的各种生活问题,非常普通,略冗长。

  • 兰茂典 1小时前 :

    过于剧本化的“灾难情节”以及什么经典桥段都想模仿的情节设置,让整个故事不论是突出小人物的喜悲还是个人牺牲外界救援等等元素都一塌糊涂。尤其韩国是发生过举世震惊的shoppingmall倒塌事件的,在相似度极高的场景里不分节奏地搞笑,我不能接受。一星半

  • 子车俊晤 9小时前 :

    “遇险”和“逃生”这两个环节,我都怀疑导演自暴自弃,制造笑点和制造煽情大乱炖,不伦不类。

  • 友凡双 6小时前 :

    太多元素塞进了一个电影,必然会导致剧情,节奏,情绪处理呈现四不像的状态,但看还是可以看看吧。

  • 占熙熙 5小时前 :

    2.5星,有点拖沓,没有摆脱俗套,笑点一般

  • 不清涵 6小时前 :

    非常差,虽然棒影里灾难片这个大的类型范围里雷片辈出,但这部在雷片里都算是雷出花的,夸张离奇缺乏基本物理常识的剧情就算了,人物情绪更是没有正常反应,知道的是被困在五百米深的坑里,不知道的以为是荒山野岭露营迷路了,我怀疑导演都不知道五百米半里地是个什么概念,看了下作品表,原来是出品过怪物掰牙和摩天楼那位,果然一切失智表现都合理起来

  • 展奇邃 6小时前 :

    在看的过程中一直在想,就这?我是不是给《峰爆》分低了?看完我放心了,如果给《峰爆》3星,《地陷》值3 0星。《峰爆》没做或者没做对的地方,它都做到了。

  • 嘉星 4小时前 :

    #VIFF2021 两星半,但评分比想象中要低,可能很多人抱着看灾难片的预期观影。很疑惑豆瓣的分类为何不是“喜剧”排最前面,笑点很多,煽情也合适,现场的老外一边乐得拍手掌一边抹眼泪,至少娱乐性做足了。另外作为东亚人,对于“买房焦虑”的议题深有同感,可惜讽刺也是浅尝即止,外加五毛特效和太多实在无法忽略的bug,让整部片子更像是半成品,应该打磨得更精细一点的。

  • 卫昊 5小时前 :

    灾难片还是喜剧片?一个二个全部智商下线的样子

  • 夏侯冷荷 3小时前 :

    不专业,只谈一点自己的主观感受。感觉情节与情节之间过度略显生硬,演员的表演也略显浮夸。个人感觉电影没有宣传片好看,但非常支持导演想要表现历史的爱国热情,加油加油!

  • 回初柳 4小时前 :

    剧情就非常蠢,主角团整体智障…搞笑都来源于智商不在线

  • 怡曦 8小时前 :

    从前面的偶尔搞搞笑后来发展成温情灾难大自救?一些角色真的可有可无,不懂铺垫了那么多是干什么用的???最后,辛辛苦苦一辈子,买啥逼房子啊,搞个房车多好!!!

  • 岚珠 8小时前 :

    谢苗表演不论武打还是剧情表现都十分完美!相当成熟的演员,相信以后会有上佳的表现得,我很看好!

  • 卫博艺 5小时前 :

    那个国度都有这种废材垃圾货色,结果人家是王者。贫民区的人民总是各有特色。这么大的倾斜度,是能感觉到的,尤其在躺下的时候。最后那个点睛之笔,太棒了!

  • 戊圣杰 8小时前 :

    节奏上问题太大了,其他常识性问题就更不用说

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